¿Qué le comunican sus datos? ¿Se siente al analizar sus datos como si estuviera bebiendo de una manguera? ¿Cuál es el VERDADERO valor de sus datos actuales? En este artículo, aprenderá cómo la adopción de un "Gemelo Digital" puede ayudar a su empresa a optimizar la forma en que utiliza sus datos.
Pasando de ahogarse en datos a imaginar el futuro de tus productos
Las empresas que intentan encontrar una ventaja competitiva tienen que trabajar más que nunca para mantenerse al día con sus grandes conjuntos de datos, y la Investigación y Desarrollo y la Ingeniería de Producto nunca han sido tan importantes para garantizar que un nuevo producto satisfaga las demandas del mercado y las realidades de fabricación.
Una técnica utilizada por muchas empresas del cuartil superior es simular los sistemas de fabricación en su sistema ERP, antes de invertir en espacio, equipos o materiales. A veces denominadas "gemelas digitales", estas operaciones simuladas permiten a las empresas con visión de futuro aprender más rápidamente y crear sistemas de producción evolucionados más eficientes y flexibles.
El poder del aprendizaje automático
El aprendizaje automático, unido a los Big Data y a los sensores del Internet de las Cosas (IoT), impulsa muchos de estos nuevos enfoques. Las empresas supervisan en tiempo real la fabricación, las ventas y las cadenas de suministro de los productos existentes, y utilizan esta información para crear nuevos productos, así como variantes de los productos existentes. Factores como la velocidad de las máquinas, la meteorología estacional o los controles de calidad pueden reagruparse para proporcionar información significativa para los productos actuales y futuros, en lugar de datos desperdiciados o, peor aún, ruido. Estas ventajas se conocen desde hace tiempo y se utilizan en empresas líderes de todos los sectores.
Las organizaciones con mejores resultados van un paso más allá: utilizan esta abundancia de datos y sus sistemas ERP y otros sistemas de fabricación para simular la producción con suficiente precisión como para eliminar errores y residuos, y crear operaciones de fabricación optimizadas, antes de embarcarse en grandes inversiones.
Mapeo de condiciones operativas optimizadas
Las operaciones simuladas utilizan análisis avanzados para determinar las condiciones operativas óptimas. Estas condiciones optimizadas pueden reproducirse a lo largo de un día, un mes, un año o en cualquier horizonte temporal. Los cuellos de botella de la cadena de suministro o de fabricación pueden identificarse de forma proactiva y abordarse rápidamente. Las averías de los equipos pueden simularse para conocer sus efectos, y con esta información puede incluirse el mantenimiento predictivo, reduciendo los fallos en la planta de producción. Todo esto puede hacerse antes de invertir en mano de obra, espacio o equipos, reduciendo los riesgos de forma mensurable.
Los costos y las tareas futuras
Todo lo bueno tiene un coste inicial. Al considerar el coste, ¿no es mejor gastar miles ahora que ahorrar millones a largo plazo? Comprender correctamente los costes iniciales de una mejora es esencial para un crecimiento sostenido a largo plazo. Con el fin de establecer el marco para un sólido enfoque de gemelo digital para el crecimiento empresarial, los procesos y procedimientos de su organización deben ser mapeados y documentados con precisión. La potencia de un gemelo digital sólo se materializa cuando la fuente de información es sólida y precisa.
Implantar un gemelo digital no es tarea fácil. Requiere que cada transacción, desde el pedido hasta el cobro y desde la adquisición hasta el pago, sea identificada, investigada y validada. El primer paso fundamental es mapear estas transacciones en un mapa de procesos. Una vez trazados los procesos, pueden cuantificarse en términos de coste y valor. Ahora se entiende claramente cada paso y se tiene en cuenta a cada actor (máquina o ser humano) responsable. El resultado de estas transacciones son siempre datos, y el valor de esos datos se entiende más claramente cuando se mapean a nivel organizativo. ¿Sabe si el informe de pedidos pendientes generado por el servicio de atención al cliente tiene realmente valor para la planificación de la producción? ¿Existe otro informe que los planificadores utilicen en su lugar? Un gemelo digital puede ayudarle a responder rápidamente a estas preguntas de forma eficaz.
Una vez digitalizados y cuantificados sus procesos empresariales, dispondrá de un gemelo digital. Este puede utilizarse para simular cambios. Se puede proponer un cambio sencillo a la organización e identificar todas las repercusiones posteriores y anteriores. Eliminar el informe de pedidos pendientes puede ahorrar 10 horas semanales al servicio de atención al cliente, pero también puede afectar al modo en que Compras evalúa la demanda actual de materias primas. Un gemelo digital puede identificar rápidamente esta consecuencia imprevista y garantizar que no se eliminen datos valiosos para una unidad de negocio en aras de la optimización de otra. El verdadero poder de ejecutar simulaciones, como la sencilla descrita aquí, es no sólo identificar oportunidades de mejora, sino también identificar posibles consecuencias.
Cuando se añade una nueva línea de productos, el gemelo digital es esencial para comprender TODOS los costes y consecuencias asociados al cambio. ¿Puede fabricarse el nuevo producto con la configuración actual? ¿Influye el nuevo proceso en otro proceso de una línea de productos establecida? ¿Cuáles son los posibles costes operativos y transaccionales de implantar o cambiar una línea de productos? ¿Coinciden estos costes con los utilizados para calcular el ROI? Una vez más, simular primero estos cambios puede suponer un pequeño coste, pero también puede mitigar el riesgo de incurrir en costes mucho mayores debido a consecuencias imprevistas.
Las empresas que han aplicado este enfoque de forma positiva han observado un crecimiento del 5% o más en la productividad, menores costes y una mejora apreciable de la calidad. Estos conocimientos han desbloqueado la capacidad de las fábricas, eliminando la demanda de más espacio o equipos.
La experiencia de Open Source Integrators en este campo se remonta a décadas atrás, utilizando ERP y otras herramientas asociadas para crear simulaciones inteligentes que impulsaron decisiones clave en materia de construcción, servicios públicos y fabricación. Los sistemas de apoyo a la toma de decisiones (DSS) de OSI han ayudado a los líderes empresariales y políticos a evitar problemas y tomar mejores decisiones, con más éxito.
